صحه‌گذاری نتایج خروجی در اکسل یکی از مراحل ضروری برای ارزیابی دقت و صحت داده‌های به‌دست‌آمده از شبیه‌سازی‌ها و مدل‌سازی‌هاست. صحه‌گذاری فرآیندی است که در آن داده‌های خروجی با داده‌های مرجع مقایسه می‌شوند تا اطمینان حاصل شود که نتایج مدل به واقعیت نزدیک است. این فرآیند به مهندسان و تحلیل‌گران کمک می‌کند تا خطاهای احتمالی را شناسایی و بهبود دهند. در این آموزش، با استفاده از ابزارهای اکسل، نحوه محاسبه درصد خطا و اصول صحه‌گذاری داده‌ها را فرا خواهید گرفت تا بتوانید نتایج خود را به‌درستی اعتبارسنجی کنید.

سرفصل‌های آموزش صحه‌گذاری نتایج خروجی در اکسل

• مقدمه‌ای بر صحه‌گذاری

در این بخش، مفهوم صحه‌گذاری به‌طور مختصر تعریف می‌شود. صحه‌گذاری به فرآیندی گفته می‌شود که در آن داده‌های خروجی مدل یا شبیه‌سازی با داده‌های مرجع یا داده‌های واقعی مقایسه می‌شوند تا صحت و دقت نتایج بررسی شود. اهمیت این فرآیند در اطمینان از قابل اعتماد بودن نتایج و شناسایی اختلافات و خطاهای احتمالی نهفته است. صحه‌گذاری به ویژه در مدل‌سازی و شبیه‌سازی‌ها نقش حیاتی دارد، زیرا این فرآیند به ما کمک می‌کند تا نتایج مدل‌سازی‌شده را با واقعیت مقایسه کنیم و هرگونه انحراف از داده‌های واقعی را شناسایی کنیم.

• آماده‌سازی داده‌های مرجع و داده‌های خروجی

در این بخش، مراحل وارد کردن داده‌های مرجع و داده‌های خروجی شبیه‌سازی‌شده به نرم‌افزار اکسل توضیح داده می‌شود. ابتدا داده‌های مرجع را که معمولاً از کاتالوگ یا منابع معتبر استخراج شده‌اند، به صورت دستی یا از فایل‌های مرتبط وارد اکسل می‌کنیم. این داده‌ها شامل دور موتور و گشتاور موتور است. سپس، داده‌های خروجی شبیه‌سازی‌شده از نرم‌افزار GT-SUITE، که مدل این موتور خاص در آن شبیه‌سازی شده، استخراج می‌شود. داده‌های خروجی مدل به صورت جدولی وارد اکسل شده و در کنار داده‌های مرجع قرار می‌گیرند تا برای مقایسه آماده شوند.

• مقایسه داده‌ها با نمودارها

در این بخش، داده‌های مرجع و داده‌های شبیه‌سازی‌شده با استفاده از نمودارهای اکسل به صورت بصری مقایسه می‌شوند. رسم نمودار به کاربران کمک می‌کند تا اختلافات بین دو مجموعه داده را به‌طور واضح مشاهده کنند. نمودارها معمولاً به شکل نمودارهای خطی یا نمودارهای نقطه‌ای رسم می‌شوند تا تغییرات در دور موتور و گشتاور در هر مجموعه داده به نمایش گذاشته شود. این نمودارها نه تنها به شناسایی خطاها کمک می‌کنند، بلکه می‌توانند الگوها و روندهای کلی تفاوت بین داده‌ها را نشان دهند. به این ترتیب، کاربران می‌توانند با مشاهده نمودارها متوجه شوند که آیا نتایج شبیه‌سازی به داده‌های واقعی نزدیک است یا خیر.

• محاسبه درصد خطا

در این مرحله، برای محاسبه درصد خطا بین داده‌های مرجع و داده‌های شبیه‌سازی‌شده، کافی است که اختلاف بین داده مرجع و داده شبیه‌سازی‌شده را محاسبه کنیم. سپس این اختلاف را بر داده مرجع تقسیم کرده و نتیجه را در 100 ضرب می‌کنیم تا به درصد خطا برسیم.

مراحل به این صورت است:

1. 1. اختلاف بین داده مرجع و داده شبیه‌سازی‌شده را پیدا کنید.
   2. مقدار اختلاف به‌دست‌آمده را بر داده مرجع تقسیم کنید.
   3. نتیجه را در 100 ضرب کنید تا درصد خطا به‌دست آید.

به این ترتیب، درصد خطا برای هر نقطه داده به دست می‌آید و می‌توانیم آن را در اکسل ثبت کنیم تا میزان انحراف هر داده از مقدار مرجع مشخص شود.

• نتیجه‌گیری

در بخش پایانی، نتایج صحه‌گذاری و درصد خطای محاسبه‌شده بررسی می‌شوند. این مرحله به کاربران کمک می‌کند تا نتیجه‌گیری کنند که آیا شبیه‌سازی موتور در نرم‌افزار GT-SUITE با داده‌های مرجع همخوانی دارد یا خیر. جمع‌بندی این تحلیل‌ها و نتایج به کاربران نشان می‌دهد که آیا مدل‌سازی انجام‌شده دقیق است یا نیاز به اصلاح و بهبود دارد. در این بخش همچنین نکات کلیدی و توصیه‌هایی برای انجام بهتر صحه‌گذاری در اکسل ارائه می‌شود تا کاربران بتوانند از این روش برای پروژه‌های آینده خود نیز استفاده کنند.